深度学习任务的计算图的分割方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
深度学习任务的计算图的分割方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410771332
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118733259A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种深度学习任务的计算图的分割方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、深度学习编译技术领域。实现方案为:基于深度学习任务生成计算图;将多个算子中属于第一算子种类的算子的目标设备标记为计算设备,并将多个算子中不属于第一算子种类的算子的目标设备标记为主机;针对多个算子中用于处理元组的第一算子,基于第一算子所处理的元组中包含的各个数据的来源,更新第一算子的目标设备;以及对多个算子中目标设备相同的相邻算子进行合并,获得多个子图,以使多个子图中的每个子图在对应的目标设备上执行。
技术关键词
主机 标识 分割方法 标记单元 编译技术 人工智能技术 分割装置 数据 计算机程序产品 合并单元 处理器通信 指令 可读存储介质 存储器 电子设备 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多格式文件的语音合成方法、终端设备和存储介质
文本 文档格式文件 语音 音频 执行光学字符识别
2
数据库多源异构数据同步方法及装置
分布式计算节点 分片 多源异构数据 分布式存储节点 RPA机器人
3
一种仿真方法、装置、设备、介质及产品
仿真模型 仿真方法 子模块 进程 标识符
4
一种基于web技术可智能分析的可视化仓储类ERP系统
库存管理 订单管理 客户 数据安全控制 打印条形码
5
一种基于人工智能的广告投放策略生成系统
广告投放策略 生成系统 指标 模块 潜在交互
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号