一种基于DRL机器学习的围术期临床思维训练系统

一种基于DRL机器学习的围术期临床思维训练系统。本发明适用于围术期临床思维训练领域，公开了一种基于DRL(深度强化学习)机器学习的围术期训练系统。所述系统包括：数据录入模块，用于录入病例的基本信息和各项医学指标；数据处理模块，用于对数据进行预处理和特征提取；模型训练模块，采用DRL机器学习算法来训练模型；训练操作模块用于模拟生成病例，供临床模拟操作。本发明的突出效果在于采用DRL机器学习算法，通过分析学习输入的大量病例围术期管理操作前后的各项生命体征指标参数的变化，找出不同围术期操作(药物种类、剂量、注射方式等)与手术类型、各项生命体征指标参数的内在关联关系以及相关影响系数，从而生成DRL模型文件。基于DRL模型文件模拟出大量病例，根据病例当前各项生命体征指标参数，DRL模型文件可以对可能进行的每一项围术期管理操作进行快速精确的分析，并给出明确结果反馈、操作意见和结果说明，供麻醉医师模拟训练。