一种基于深度强化学习的风力机转速参考值确定方法

本发明一种基于深度强化学习的风力机转速参考值确定方法，属风电领域。采用深度强化学习算法，根据风力机的环境状态构建基于TD3算法的智能体，环境状态包括风速及其变化率、空气密度、风力机转速、定子电流、定子电压、定子电阻、绕组温度、转子电流、转子电压等，设计奖励函数，确定风速、空气密度和发电机训练条件，对智能体进行训练，将训练好的智能体模型移植入转子侧变流器或机侧变流器的主控芯片，快速准确地输出风力机最佳转速参考值。本发明适用于双馈型风力机、永磁直驱型风力机和半直驱型风力机，可有效应对风速、空气密度、风力机老化等各种环境变化对机组控制和安全运行的影响，对实现风力机的准确、安全、稳定控制具有重要作用。