摘要
本发明公开了一种电商运营大数据分析决策平台,涉及大数据技术领域,本发明将采用深度神经网络的协同过滤模型,通过用户和商品的嵌入向量进行组合和转换,捕捉用户与商品之间的非线性关系,利用隐含特征进行更全面的推荐,即使在数据稀疏的情况下也能找到潜在的相似性,用户嵌入矩阵和商品嵌入矩阵将高维的稀疏数据转化为低维的稠密向量,减少数据稀疏对模型训练的影响,在新用户和新商品缺乏历史数据的情况下,利用已有用户和商品的特征进行迁移学习,将相似用户或商品的特征应用于冷启动问题,在数据源边缘进行初步处理,及时捕捉和处理新用户和新商品的数据,减少冷启动的影响,及时反映用户兴趣的变化和市场动态。
技术关键词
数据分析决策
电商
深度神经网络
对象存储技术
分析单元
数据采集单元
平台
节点
Kmeans算法
分布式数据处理
混合存储架构
挖掘用户兴趣
神经网络模型训练
编码向量
矩阵分解算法
数据读写操作
策略
数据存储管理
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