一种农作物多模态数据融合驱动方法

本发明提供一种农作物多模态数据融合驱动方法，涉及农业信息技术领域。该农作物多模态数据融合驱动方法，包括以下步骤：在农田中部署多类型传感器，实时采集农作物生长环境数据和农作物生长图像数据，对采集到的原始数据进行预处理，从预处理后的数据中提取关键特征，采用多模态特征融合算法，对不同模态的数据进行融合，利用融合后的特征数据，对作物生长阶段、营养状况、病虫害发生概率进行预测和分析，根据农作物生长模型的预测结果，生成定制化的种植建议和预警信息。本发明，通过整合多种数据源、进行精细化数据处理和特征提取、采用先进的多模态数据融合算法和机器学习模型，实现了对农作物生长的全面、准确分析和智能化决策管理。