欺诈识别方法及电子设备

本公开提供了一种欺诈识别方法及电子设备，所述方法包括利用目标程序获取网络数据；网络数据包括网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据；对网络请求数据与网络流量数据进行比对结合处理，得到网络结合数据，利用函数调用数据得到重建调用链；重建调用链的数据对神经网络模型进行训练，得到识别模型；将实时数据输入到识别模型中，得到识别结果；识别结果用于表征实时数据为正常行为数据或欺诈行为数据。本申请通过结合网络请求数据、函数调用数据和网络流量数据得到重建调用链，利用重建调用链得到识别模型，本申请采用完整的调用链数据能够得到识别更加准确的识别模型，从而高效、准确的识别应用程序中的欺诈行为，提供更好的安全保障。