一种基于柔性神经网络算法的主动预警方法

本发明公开了一种基于柔性神经网络算法的主动预警方法。该方法包括在电力设备运行期间实时采集若干项运行状态数据，若任意一项超出设定的阈值范围，则直接输出报警信息，并控制将运行状态数据存储至第一数据集，否则，控制将运行状态数据存储至第二数据集；监测第一数据集在设定的第一时间间隔内有无数据更新，无则从第二数据集中抽取最近第一设定时间间隔内存储的运行状态数据，并输入用以对电力设备的健康状态进行预测的柔性神经网络模型中；依次获取电力设备的健康状态值，并计算在设定的第一时间间隔和第二时间间隔内电力设备的健康状态值的下降率。本发明可降低电力设备的健康状态预测所需的能耗和算力资源，同时大幅提高预测的准确性。