摘要
本申请涉及智能电网技术领域,具体地,涉及一种风险态势感知方法、系统、计算机设备和存储介质。该风险态势感知方法包括:获取所述目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据;针对各电力节点,根据所述历史运行数据进行聚类识别,得到包含各节点典型运行状态的聚类结果数据集;将各节点的节点实时指标数据作为输入,基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的预测结果数据集;基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断,以确定各电力节点的风险态势。提供了一种可以对多能源接入的城市配电网进行态势感知的方法。
技术关键词
态势感知方法
历史运行数据
节点状态预测
电力
聚类
风险
指标
样本
网格
决策
典型
算法模型训练
态势感知系统
注意力编码器
密度
系统为您推荐了相关专利信息
网络态势感知方法
卷积网络模型
生成对抗网络
网络安全态势感知
计算机可读指令
静态特征信息
度预测方法
局部空间特征
混合聚类方法
混合损失函数
服务托管方法
机器学习分类模型
通信终端
会话
卫星通信技术