基于物联网与大数据的水环境监测数据处理方法及系统

本发明公开了基于物联网与大数据的水环境监测数据处理方法及系统，涉及环境监测技术领域，包括利用物联网技术实时采集现场采样和远程在线监测数据，并上传至云端数据库；对云端数据进行智能清洗预处理后，构建深度学习模型CLSTM并在大数据上训练，获得高精度预测水质变化趋势的集成预测模型；将实时监测数据输入模型预测未来水质动态变化趋势，找出影响水质变化的关键驱动因素；结合优化目标和约束条件，制定科学的水环境治理方案；通过持续监测反馈，动态更新优化预测模型和治理方案，形成闭环优化过程。本发明极大提高了水环境监测的时空覆盖率和数据采集效率，避免了传统人工采样的劳动强度大和时空覆盖率低的缺陷。