一种带有误差修正的加权组合MIDAS碳排放量预测方法

本发明提供了一种带有误差修正的加权组合MIDAS碳排放量预测方法，包括：获取碳排放量和宏观经济指标的历史数据；对原始数据进行预处理；以宏观经济指标作为高频自变量，碳排放量作为低频因变量，构建AR‑MIDAS模型，通过不同的加权策略将多个单变量AR‑MIDAS模型进行组合预测；将最优组合模型的预测误差作为GRU的输入，通过残差修正网络模型对预测结果进行修正。本发明结合MIDAS模型和GRU误差修正，能够充分利用高频数据的有效信息，捕捉变量间的非线性关系，提高碳排放量的预测精度，为政府制定环境政策、企业进行生产规划等提供了重要参考依据。