保护隐私的多方联合模型预测方法、系统及装置

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保护隐私的多方联合模型预测方法、系统及装置
申请号:CN202410773446
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118709727A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种保护隐私的多方联合模型预测方法、系统及装置。其中,计算设备将业务预测模型中的所有非线性激活函数转换成对应的线性激活函数。其中,任意一个非线性激活函数被转换成若干分段的线性函数。任意一个线性函数是在对应分段内的泰勒展开点对非线性激活函数进行泰勒展开而得到的,并且在该分段内,该线性函数与非线性激活函数之间的差异小于预设阈值。接着,第一参与方和第二参与方,按照业务预测模型中包含的线性激活函数指示的逻辑运算,基于多方安全计算进行数据交互,联合执行业务预测模型的预测过程。其中,多方安全计算更适用于对线性激活函数进行计算。
技术关键词
业务预测模型 非线性 分段 模型预测方法 端点 数据 预测系统 预测装置 计算机 展开式 可读存储介质 存储器 处理器 模块
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