摘要
本发明涉及水质检测技术领域,具体涉及一种用于水产养殖的水质智能检测方法及系统。本发明从预设数量中选取最优分段数量,并将历史时间段的含氧量数据划分为最优分段数量个最终数据段;获取历史时间段内每个时刻的含氧量数据的初始关注度,并结合每个时刻的预设时间范围内含氧量数据、水温数据与初始关注度,得到每个时刻的含氧量数据的最终关注度;依据每个时刻的含氧量数据与预设时间范围内含氧量数据的最终关注度之间的差异,对水产养殖系统中的水质进行检测。本发明获取最接近水中含氧量变化的最小正周期的最终数据段,通过对不同最终数据段中含氧量数据的差异并结合水温数据判断水质情况,提高对水产养殖系统中水质检测的准确率。
技术关键词
智能检测方法
水产养殖系统
分段
时间段
智能检测系统
皮尔逊相关系数
水质检测技术
异常数据
邻域
参数
处理器
存储器
指标
序列
水体
算法