摘要
本发明实施例提供了一种话务标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及大数据处理技术领域,所述方法包括:获取人工话务数据,并将人工话务数据转换为话务问答文件;获取针对话务问答文件的大语言模型以及生成模式,将话务问答文件输入大语言模型,按照生成模式生成与话务问答文件对应的目标指令集;获取基础语言模型以及与基础语言模型对应的标注数据,根据标注数据对基础语言模型进行调整,获得与基础语言模型对应的权重模型,并将权重模型与基础语言模型进行模型融合,获得标签预测模型;将话务问答文件以及目标指令集输入标签预测模型进行标签构建,获得与业务数据对应的多层级话务目录标签,有效地减少了人工干预,提高了主观动因溯源过程中数据处理效率。
技术关键词
权重模型
标签
大语言模型
指令
基础
层级
目录
文本
生成方法
意图
种子
大数据处理技术
数据格式
数据转换模块
模式
通信接口
电子设备
处理器
存储器
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内容生成方法
人工智能模型
元素
数据
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风险预测模型
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天冬氨酸转氨酶
数据
疾病相关指标
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估计方法
训练卷积神经网络
运动向量预测
链路负载均衡方法
链路状态信息
节点
链路负载均衡装置
链路负载均衡系统
负荷历史数据
组合预测模型
灵活资源
实时数据
火电