一种基于图像OAR模型的态势核心要素检索方法

本发明实施例提供了一种基于图像OAR模型的态势核心要素检索方法，涉及数据处理技术领域。该方法至少包括：获取目标OAR标签图像对应的目标OAR向量图；将目标OAR向量图输入预先训练的图卷积神经网络进行处理，得到目标OAR标签图像对应的目标OAR全局向量；一个OAR全局向量为一个OAR标签图像对应的经全局特征融合和全局关系融合后的特征向量；基于目标OAR全局向量，和，语义库中多个OAR标签图像分别对应的第一OAR全局向量，在多个OAR标签图像中对所述目标OAR标签图像进行检索，得到检索结果。通过本方法可以在节约计算资源的基础上，提升语义图像检索的精确度。