摘要
本发明公开了一种软土区路基沉降预测方法及系统,属于路基沉降技术领域,采用深度学习算法,同时提供一种改进的粒子群算法,将改进的粒子群算法与深度学习算法结合,能够自动提取数据中的特征,提高预测精度;具有较强的适应性,可适用于不同地区、不同类型的软土区路基工程;具有较高的计算效率,可适用于大规模工程的数据处理;预测结果具有较高的可靠性,可为工程设计和施工提供有力支持。
技术关键词
路基沉降预测方法
沉降监测数据
深度学习算法
路基沉降预测系统
粒子群算法
实时数据
遗传算法
决策
数据获取模块
数据处理模块
记忆
样本
策略
沉降技术
参数
速度
系统为您推荐了相关专利信息
无功补偿设备
无功功率分配方法
粒子群算法
新能源场站
总量
功率跟踪控制方法
MPPT控制器
闭环
功率开关
变量
大规模图像数据集
人工智能图像处理
损失函数设计
深度学习算法
后处理模块