一种软土区路基沉降预测方法及系统

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一种软土区路基沉降预测方法及系统
申请号:CN202410774136
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118350406B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种软土区路基沉降预测方法及系统,属于路基沉降技术领域,采用深度学习算法,同时提供一种改进的粒子群算法,将改进的粒子群算法与深度学习算法结合,能够自动提取数据中的特征,提高预测精度;具有较强的适应性,可适用于不同地区、不同类型的软土区路基工程;具有较高的计算效率,可适用于大规模工程的数据处理;预测结果具有较高的可靠性,可为工程设计和施工提供有力支持。
技术关键词
路基沉降预测方法 沉降监测数据 深度学习算法 路基沉降预测系统 粒子群算法 实时数据 遗传算法 决策 数据获取模块 数据处理模块 记忆 样本 策略 沉降技术 参数 速度
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