基于人工智能的煤矿水患智能预测方法与预警系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的煤矿水患智能预测方法与预警系统
申请号:CN202410774329
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118797511B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的煤矿水患智能预测方法与预警系统,涉及煤矿安全技术。在该方案中,计算机设备将感知层设备上传的当前时刻之前的第一预设时间段内的老窑水监测数据输入老窑水水患预测模型进行预测处理,得出当前时刻之后的第二预设时间段内的工作面涌水量预测数据,以确定是否会发生老窑水水患事故。通过应用该方法,能够实现对煤矿待预测区域内老窑水水患事故的高精度预测,从而提升煤矿的安全水平。
技术关键词
染色体 涌水量预测 LSTM模型 时间段 智能预测方法 感知层设备 监测传感器 计算机设备 长短期记忆神经网络模型 计算机执行指令 预警系统 数据 深度传感器 正则化参数 煤矿安全技术 样本 遗传算法 存储器 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于分布式算力状态监测的网络安全监控方法及系统
网络流量日志 网络安全监控方法 状态监测数据 节点 文件特征
2
一种面向电力调控中心的人员调度方法和系统
调度员 电力 调度系统 算法 处理器
3
基于多能需求响应与ICPO-BiLSTM模型的综合能源系统负荷预测方法
BiLSTM模型 矩阵 神经网络模型 综合需求响应 注意力机制
4
基于云景数字化平台的电网运行数据全景分析方法及系统
电网运行数据 全景分析方法 计算机可执行指令 综合界面 分层算法
5
一种舆情预警方法、装置、设备及介质
舆情预警方法 预警模型 指数 指令 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号