摘要
本申请提供一种基于人工智能的煤矿水患智能预测方法与预警系统,涉及煤矿安全技术。在该方案中,计算机设备将感知层设备上传的当前时刻之前的第一预设时间段内的老窑水监测数据输入老窑水水患预测模型进行预测处理,得出当前时刻之后的第二预设时间段内的工作面涌水量预测数据,以确定是否会发生老窑水水患事故。通过应用该方法,能够实现对煤矿待预测区域内老窑水水患事故的高精度预测,从而提升煤矿的安全水平。
技术关键词
染色体
涌水量预测
LSTM模型
时间段
智能预测方法
感知层设备
监测传感器
计算机设备
长短期记忆神经网络模型
计算机执行指令
预警系统
数据
深度传感器
正则化参数
煤矿安全技术
样本
遗传算法
存储器
处理器
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