摘要
本申请提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置,该方法包括:收集电动汽车的多维充电数据集,并进行预处理得到预处理数据集;根据预处理数据集构建超图模型;基于超图模型提取超图特征向量;通过预先训练好的支持向量机模型和超图特征向量进行充电需求预测,得到预测结果;对预测结果进行分析,得到分析结果;根据分析结果对支持向量机模型和超图模型进行参数优化,得到目标超图模型和目标支持向量机模型;根据分析结果判断优化是否达标;如果是,则根据目标超图模型和目标支持向量机模型进行充电需求预测,得到充电需求预测结果。可见,该方法及装置能够基于目标超图模型实现对电动汽车充电需求动态变化的准确预测,从而扩大应用范围。
技术关键词
超图模型
支持向量机模型
需求预测方法
局部结构特征
节点
数据
需求预测装置
特征提取单元
计算机程序指令
邻居
关系
电子设备
时间段
可读存储介质
存储计算机程序
样本
地点
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参数
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