一种基于扩散模型的书法字型图像生成方法

本发明属于图像生成技术领域，具体为一种基于扩散模型的书法字型图像生成方法；该方法将书法生成图像作为无条件分类器扩散过程，使用CGGAN网络提取多张目标风格图像的风格特征，采用风格特征融合模块SFF进行特征融合得到更具代表性的特征，作为条件来引导字型生成模型Fontdiffuser生成目标风格以及内容的书法字型。在训练过程中CGGAN和扩散模型一同训练，采用无分类引导方式。实验证实了本发明在书法家真迹图像上超越了现有公开技术方法，并且生成图像具有更好的美观性。