一种融合多粒度文本语义信息的动量对比学习方法

本发明公开一种融合多粒度文本语义信息的动量对比学习方法，包括：将文本数据输入到预训练的对比学习模型中，得到文本特征表征；其中，所述对比学习模型的训练方法包括：设置模型的超参数，并基于超参数构建对比学习模型；对训练数据进行数据增强，并构建语句和词元级别两种语义粒度的对比学习任务；基于构建的对比学习任务，使用训练数据对对比学习模型进行训练，得到训练后的对比学习模型。通过无监督的训练获得一个高质量的文本表征函数，从而能够将输入的文本数据映射到一个固定维度的特征表征，并可以直接或间接地助力于多个NLP下游任务中。