摘要
本说明书一个或多个实施例涉及压缩算法技术领域,具体涉及一种基于文件属性自适应压缩方法、系统和存储介质,方法包括步骤:加载预先配置的分类表,所述分类表记录若干个文件类型及相应的至少一种压缩算法;将待压缩文件输入预先建立的与所述文件类型对应的特征提取模型获得文件特征;基于预先建立的与所述文件类型对应的算法选择模型对所述文件特征的响应,选择对应的压缩算法压缩所述待压缩文件,并关联压缩算法标识。本说明书一个或多个实施例的有益技术效果包括:通过特征提取模型和算法选择模型,提取待压缩文件的内容特征,实现对压缩算法的选择,有助于提高不同文件类型的压缩率。
技术关键词
神经网络模型
特征提取模型
文件特征
子组件
可执行程序代码
样本
文本
压缩算法技术
分段
压缩系统
音频特征
图像
可读存储介质
视频识别
存储器
处理器
带标签
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风电场发电量
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特征数据处理方法
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检测传感器
挂轨巡检机器人
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神经网络模型
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神经网络模型
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