一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法

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一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法
申请号:CN202410775244
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118709088A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态深度学习的数据处理预测系统及方法,具体涉及数据处理预测系统技术领域,本发明包括控制模块、数据采集模块、数据储存模块,数据分类模块,数据处理模块,数据预测模块,数据输出模块和预测结果备份模块,所述控制模块与数据采集模块通信连接,所述控制模块与数据储存模块通信连接,所述控制模块与数据分类模块通信连接,所述控制模块与数据处理模块通信连接,所述控制模块与数据预测模块通信连接,本发明通过数据分类模块,来将采集的数据进行分类,可以通过图像模块、音频模块、视频模块和PDF模块对数据进行快速地分类,然后分类后的数据可以被数据处理模块更快速进行处理,然后提升数据处理模块的使用效率。
技术关键词
多模态深度学习 数据储存模块 数据处理模块 数据输出模块 数据分类 预测系统 数据采集模块 控制模块 备份 打印模块 机械硬盘 固态硬盘 模块通信 音频 显示屏 视频 标记 喇叭
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