摘要
本发明公开了一种软件开发管理系统,其技术方案要点是,包括:数据收集单元,通过系统与现有项目管理工具、版本控制系统和任务追踪工具进行集成,实时获取任务进展和状态的更新;通过实时数据收集、特征工程和机器学习模型训练,以数据驱动的方式进行项目进度预测,相较于传统的人工估算方法,减少了主观因素的影响,降低了预测的误差和偏差,且获取任务进展和状态的更新,保证了数据的时效性,同时通过对任务进度进行预测,可以及时预警可能延期的任务,并且系统还可以根据预测结果进行资源优化,合理分配团队成员和项目资源,以避免现有技术中项目进度预测通常依赖于人工估算易出现偏差和误差,导致项目延期或资源浪费的问题。
技术关键词
软件开发管理系统
项目管理工具
数据收集单元
版本控制系统
代码更新
数据可视化界面
数据更新
机器学习模型训练
特征工程
实时数据
团队
传播算法
报告
预测误差
编码
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