摘要
本发明公开了一种潜在用户识别方法及相关装置,本发明关注影响用户决策的不同层面,获得更加细粒度的特征信息,在不同层面对用户节点进行分组,采用组内通用的特征信息更新用户节点特征信息实现信息的层次传递,针对每个用户节点进行特征信息拼接和聚合,获得用户节点完整且细粒度的特征信息,从而可准确判断用户是否为潜在用户,相较于传统方法,识别更加准确。
技术关键词
识别方法
异构
关系
网络
矩阵
决策
拉普拉斯
谱聚类算法
可读存储介质
节点特征
注意力机制
信息更新
识别装置
识别模块
计算机
非线性
程序