一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法

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一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法
申请号:CN202410776081
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118607575A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法,考虑智能体的行为如何反映对各种需求的应对,本发明引入了一个新颖的智能体学习问题,智能体通过学习人类行为和需求的因果关系制定行为规划,使得智能体生成的行为更符合人类的期望和需求,也更具有合理性和可解释性,人们更容易理解和解释智能体的行为后,可以提高智能体与人类的交互能力和用户体验,实现更加智能的人机交互;同时,本发明填补了智能体学习行为和需求之间的因果关系的技术空白。
技术关键词
人类 样本 场景 视频编码 逆向运动学 化简方法 网络 社交 执行器 房屋 模块 视觉 标签 算法 地图 参数 关节 地点 规划
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