摘要
本发明提供一种基于小样本的人类行为和需求的因果关系抽取方法,考虑智能体的行为如何反映对各种需求的应对,本发明引入了一个新颖的智能体学习问题,智能体通过学习人类行为和需求的因果关系制定行为规划,使得智能体生成的行为更符合人类的期望和需求,也更具有合理性和可解释性,人们更容易理解和解释智能体的行为后,可以提高智能体与人类的交互能力和用户体验,实现更加智能的人机交互;同时,本发明填补了智能体学习行为和需求之间的因果关系的技术空白。
技术关键词
人类
样本
场景
视频编码
逆向运动学
化简方法
网络
社交
执行器
房屋
模块
视觉
标签
算法
地图
参数
关节
地点
规划