摘要
本发明公开了风电爬坡率领域的一种基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法、装置及存储介质,旨在解决爬坡造成功率不稳定的技术问题。所述方法包括:获取历史风电功率数据和历史气象数据,并计算各气象因素的灵敏度,选取对风电功率灵敏度高的气象因素构成历史数据集;将历史数据集输入至预构建的风电功率概率预测模型中,获得基于概率分布的风电功率预测结果;基于风电功率预测结果,采用蒙特卡洛模拟方法模拟出多个风电场景;基于生成的多个风电场景,计算每个风电场景的爬坡幅值,并将其输入至预构建的爬坡辨识模型中,获得基于概率预测的爬坡预测结果。本发明能够解决电网运行的安全问题,能够提高电网的电能质量,维持电网的稳定性。
技术关键词
风电功率爬坡
平抑方法
历史气象数据
蒙特卡洛模拟方法
场景
幅值
风电功率预测模型
风电爬坡率
平抑装置
表达式
扫风面积
模拟模型
风速
可读存储介质
时间段
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