摘要
本发明提供了一种小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质;通过获取第一藻类数据和第二藻类数据;基于第一藻类数据进行模型训练,获得预训练模型;预训练模型用于识别多源藻类;基于第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习,获得藻类识别模型,藻类识别模型用于识别特定地区藻类;获取待测藻类图片,将待测藻类图片输入藻类识别模型,获得识别结果;通过多源藻类对预训练模型进行训练,再通过小样本的第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习,修改预训练模型以获得藻类识别模型,从而使藻类识别模型能够识别针对小样本的特定地区藻类。
技术关键词
分类识别方法
预训练模型
特征提取模块
特征识别模块
分类识别装置
浅层特征提取
数据
样本
图像
图片
机器可读存储介质
深层特征提取
电子设备
残差网络
处理器通信
滑动窗口
指令