小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202410776297
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118608857A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质;通过获取第一藻类数据和第二藻类数据;基于第一藻类数据进行模型训练,获得预训练模型;预训练模型用于识别多源藻类;基于第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习,获得藻类识别模型,藻类识别模型用于识别特定地区藻类;获取待测藻类图片,将待测藻类图片输入藻类识别模型,获得识别结果;通过多源藻类对预训练模型进行训练,再通过小样本的第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习,修改预训练模型以获得藻类识别模型,从而使藻类识别模型能够识别针对小样本的特定地区藻类。
技术关键词
分类识别方法 预训练模型 特征提取模块 特征识别模块 分类识别装置 浅层特征提取 数据 样本 图像 图片 机器可读存储介质 深层特征提取 电子设备 残差网络 处理器通信 滑动窗口 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号