基于计算机视觉的塔吊状态感知及碰撞风险评估方法

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的塔吊状态感知及碰撞风险评估方法，所述方法包括收集施工现场的视频数据，使用YOLOv8模型对视频数据中的塔吊及塔吊的骨骼关键点进行识别检测，结合视频的实时帧率使用ByteTrack算法对塔吊和各个骨骼关键点进行匹配跟踪，生成各骨骼关键点的运动轨迹，基于运动轨迹，对各骨骼关键点的速度进行解析，还进行骨骼关键点的欧式距离计算，并基于速度，对不同塔吊间的距离进行评估获取评估距离，基于速度和评估距离制定风险类型，并制定可视化预警策略。本发明能够实现良好的跟踪效果及制定高效的碰撞风险预警策略。