基于数据优化提醒的可视化预应力张拉方法

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基于数据优化提醒的可视化预应力张拉方法
申请号:CN202410776393
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118350158B
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于数据优化提醒的可视化预应力张拉方法,涉及电杆生产加工技术领域,系统通过对预应力筋进行三维仿真实验,并设置影响张拉的因素作为调节参数,通过仿真参数和实体参数的循环优化,配合实体实验进行预应力筋的张力处理,得出最优的预应力筋张拉成品和最优的参数,通过该种方式,实现对仿真和实体数据的多次循环优化,精度更高,参数更加贴合,且整个过程最多只会对预应力筋进行二次张拉,能够自动比对仿真数据与理论数据,快速找出张力大小、节点位置和截面大小等参数的差值,并给出最优的优化区间和调整方案,减少了人工调整的复杂性和误差,具备实时反馈功能,采用此种方式,减少直接与预应力筋张拉的次数,达到精确的效果。
技术关键词
预应力张拉方法 参数 预应力钢绞线 张拉力 实体 可视化交互系统 张拉控制系统 三维模拟系统 数据存储系统 深度学习算法 预应力筋张拉 总控系统 预应力产品 分段 数据中心 孔道 操作系统
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