基于ANSGA-Ⅱ的双温冷水机组能耗优化方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于ANSGA‑Ⅱ的双温冷水机组能耗优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：建立新风处理机组MAU模型，在目标条件约束下，以离开MAU预冷盘管的空气温度和双温冷水机组中的每个冷水机组的冷负荷承担率为变量，以双温冷水机组能耗最小为优化目标，构建双温冷水机组能耗优化模型；采用自适应非支配排序遗传算法ANSGA‑Ⅱ，确定离开MAU预冷盘管的空气温度以及双温冷水机组中的每个冷水机组的冷负荷承担率最优值，作为双温冷水机组能耗优化结果。本发明方法能够降低双温冷水机组能耗，与常规人工智能算法相比，其收敛性更好，且求解结果较优。