基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法

本发明公开了一种基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法。本发明在每轮与大模型交互结束时，基于交互内容更新交互图谱。将交互图谱的嵌入表示作为状态，将问诊、查体或辅助检查等作为可执行的行动，通过强化学习方法优化诊断过程，提高诊断的准确性和效率。通过分析多轮问诊的交互图谱中的变化生成推理路径，基于推理路径生成交互图谱的反事实状态，基于反事实状态计算各推理路径的重要性，将重要推理路径输入大模型生成自然语言描述，能够提高多轮问诊中从医疗知识图谱检索知识的质量，为大模型输入提供更加可信的知识表示，提高大模型生成内容的质量与可信度。