一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质

本发明涉及一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：根据实际场景的需求，在特定数据集上构造相应导向向量；将预先训练好的大语言模型应用于实际场景，并利用导向向量来干预大语言模型的推理过程。与现有技术相比，本发明使用基于导向向量的技术，能够低成本地定向改变大模型性格，并且提升大语言模型的安全能力，有利于大语言模型在不同实际场景下实现更好的应用。