摘要
本发明属于工程地质勘探技术领域,公开了一种多源地球物理场融合解译方法。该方法包括:根据多源地球物探数据,构建样本数据与样本标签;根据地质岩性界面信息、地质构造位置信息以及地质构造倾向信息,构造预设网络模型的损失函数;基于所述样本数据与所述样本标签,对所述预设网络模型进行训练,以使所述损失函数达到最小,得到智能解译模型;基于所述智能解译模型,对目标物探数据进行融合解译,得到地质剖面的预测结果。通过上述方式,能够实现对地质剖面的高精度预测,提高了预测的精度,能够适用于不同方法、不同形式的探测成果,并且能够实现智能化自动解译。
技术关键词
样本
解译方法
数据
标签
网格
工程地质勘探技术
正则化策略
网络模型训练
界面
数值
不良地质
参数
指标
资料
地震
批量
电磁
重力