摘要
本发明涉及空气动力学技术领域,具体而言,涉及一种车辆风阻系数的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括基于所述第一车辆三维模型数据和所述第二车辆三维模型数据的各顶点属性进行简化处理,输入到风阻训练孪生网络模型中进行训练;获取待预测车辆三维模型数据,将所述待预测车辆三维模型数据进行简化处理后输入到所述风阻目标孪生网络模型,得到待预测车辆的预测风阻系数值。本发明通过孪生网络预测车辆的风阻系数,减少了对大量计算资源的需求,从而降低了研发成本,提高了多个方案或者设计变更后风阻系数的计算效率。
技术关键词
车辆三维模型
车辆模型
车辆风阻系数
数值
数据
顶点
网络
调用应用程序编程接口
深度特征提取
docker技术
二次误差
空气动力学技术
车辆结构
三维网格模型
外形
样本
特征提取模块
邻域
计算机