摘要
本发明属于地表能量平衡分量反演技术领域,涉及全球地表能量平衡分量协同反演方法与系统。该方法包括:获取全球地表能量平衡分量的协同反演所需数据,构建协同反演数据库;对全球通量站点的地表能量平衡分量观测开展能量平衡闭合校正;构建并训练全球地表能量平衡分量协同反演机器学习模型,获取满足目标函数的值最小的最优模型参数,协同反演全球地表能量平衡各分量。本发明在地表能量守恒约束下构建全球地表能量平衡分量协同反演机器学习模型,开展地表能量平衡各分量协同遥感反演,保证了各分量较高的反演精度,解决全球地表能量平衡各分量独立建模而导致的各分量反演结果无法满足地表能量守恒且波文比和蒸发比不准确的问题。
技术关键词
协同反演方法
机器学习模型
能量守恒
全球通
站点
叶面积指数
气象观测数据
卫星遥感数据
大气压强
格网
梯度提升树模型
相对湿度
变量
总初级生产力
相关性分析方法
校正单元
归一化植被指数
随机森林模型
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机器学习模型
编程
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机器学习模型
动作流畅度
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