基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法及系统

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基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法及系统
申请号:CN202410778531
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118798717A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于学生课堂行为图像和教育信息融合的成绩预测方法及系统,涉及成绩预测技术领域。本发明的技术要点包括:获取数据集,所述数据集包括教育信息数据和学生课堂行为数据;对教育信息数据和学生课堂行为数据进行预处理;对预处理后的学生课堂行为数据进行特征提取,获取学生课堂行为特征;将提取的学生课堂行为特征与预处理后的教育信息数据融合;将融合后的数据输入基于机器学习的预测模型中进行训练,获取训练好的预测模型;将待预测融合数据输入训练好的预测模型中进行预测,获取预测结果。本发明提高了学生成绩预测的准确性和可靠性,实验结果表明,本发明所训练的模型显著优于单纯利用教育信息进行学生成绩预测的模型。
技术关键词
成绩预测方法 学生 图像 LightGBM模型 预测系统 成绩预测技术 特征提取模块 模型训练模块 视频帧 数据获取模块 标签 对象 专业 照明 噪声
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