摘要
本发明提供了一种基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法,包括:步骤1,获得研究区数据,对兴趣点数据进行重新分类;步骤2基于遥感影像特征,识别初始的土地利用类型;步骤3,利用核密度估计算法对重新分类的兴趣点数据进行空间估算,获取细分的土地利用类型;步骤4,基于细分的土地利用类型构建主体功能格网并确定格网的最优尺度,识别格网的主体功能,并获得估计的主体功能格网;步骤5,利用非监督分类算法获得初始的国土空间格局;步骤6,对估计的主体功能格网与初始的国土空间格局进行空间叠加分析获得最终的国土空间格局。本申请有效地解决了当前国土空间识别、监测和管理难以统一的难题,为国土空间数字化治理奠定了基础。
技术关键词
智能化识别方法
格网
兴趣点
遥感影像特征
夜间灯光数据
代表
随机森林模型
数值
指标
数字高程模型数据
土地利用分类
阳离子交换量
非监督
分类机器
指数特征
估计算法
碱解氮
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图像拼接方法
梯度直方图
无人机
图像匹配
影像数据处理技术
空间模拟方法
地理信息特征
夜间灯光强度
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居民
空间制图方法
县域尺度
居民
夜间灯光强度
空间权重矩阵
三维地质建模方法
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生成三维空间
格网
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