一种基于2D分子图获取血脑屏障通透性指标的方法及系统

本发明涉及分子图的指标获取的技术领域，公开了一种基于2D分子图获取血脑屏障通透性指标的方法及系统，该方法使用了原子化学特征和键化学特征，基于预训练Transformer提取的原子特征、原子的位置编码特征，使模型能够学习化合物更多的广义特征，更好地理解图中节点的相对位置；并结合全局关注模块和局部图神经网络学习化合物嵌入，实现了局部信息和全局信息的迭代交互，有效提高了化合物血脑屏障通透性预测的准确性。