摘要
本发明涉及多模态大模型技术领域,具体提供一种药品标签识别方法、系统、终端及存储介质,包括:采集药品外包装的图像,并利用OCR文字识别模型从所述图像提取关键词;对所述图像进行预处理并从所述图像中提取标签图像;利用图像识别模块从所述标签图像中提取特征数据;将所述特征数据输入预先训练好的自然语言处理模型,得到标签码;对所述标签码进行解析,得到对应的标签数据,将所述标签数据与所述关键词进行匹配,若两者匹配则将所述标签数据输出为识别结果。本发明通过多模态识别模型从多个维度对药品标签进行识别并对识别结果进行校验,大大提升了标签识别结果的准确度。
技术关键词
OCR文字识别
药品标签
关键词
药品外包装
图像识别模块
识别方法
图像提取模块
数据
图像识别模型
双线性插值
自然语言
可读存储介质
多模态
特征提取模块
校正单元
识别系统
程序
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教学
皮尔逊相关系数
麦克风阵列采集
机器学习训练
对象
模型场景
数据收集模块
数据发布
访问控制单元
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