基于深度学习的电力线路对话模型构建方法

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基于深度学习的电力线路对话模型构建方法
申请号:CN202410779245
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118798256A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于深度学习的电力线路对话模型构建方法,包括以下步骤:以基础文本语料和电力文本语料为训练数据构建并训练第一深度学习模型;基于特定线路的电力线路分析信息对第一深度学习模型进行自监督学习,得到第二深度学习模型;对第二深度学习模型进行微调训练,得到针对特定线路的电力线路对话模型。本发明的有益效果是:通过分别建立和训练得到电力线路对话模型,电力线路对话模型仅保留输入输出端,便于用户快速掌握线路情况的方法,提高了电力线路问题诊断和故障分析的工作质效,减少了人工阅读资料可能导致的失误。
技术关键词
深度学习模型 模型构建方法 线路 文本 电力设备 对话管理器 网络架构 长短期记忆网络 数据 微调组件 样本 注意力机制 基础 日期 报告 互联网 书籍 论文
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