摘要
本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种考虑尾流和阻塞的风电短期功率预测方法、装置、设备及介质,方法包括:采集海上风电场中每台风电机组的外部环境和运行数据;获取风电场来流信息数据,并进行预处理;获取风电场风机布局及机组参数,建立Jensen尾流模型和圆柱涡流阻塞模型相耦合的工程解析模型,并基于风电场来流信息数据获得风电机组的入流风速和风向值;构建基于条件生成对抗网络的海上风电功率预测模型;以一个服从标准正态分布的一维随机噪声向量、预测日风电机组外部环境、入流风速和风向正余弦值作为模型输入,预测日海上风电场实际有功功率作为输出,对功率预测模型进行训练;使用训练后的功率预测模型对海上风电场进行预测。
技术关键词
条件生成对抗网络
海上风电场
海上风电功率预测
风速
尾流模型
风电场风机
风电机组
有功功率
随机噪声
数据
风机轮毂
一维卷积神经网络
涡流
功率预测装置
风轮
门控循环单元
风力发电技术