印刷电路板的孪生网络缺陷分割方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种印刷电路板的孪生网络缺陷分割方法、装置、设备及介质，将UV缺陷图和CAM图进行预处理得到训练数据；构建孪生网络模型，包括对称且平行的N层孪生ResNet34网络和SFRM模块构成的编码器，以及N‑1个解码层构成的解码器；利用训练数据训练孪生网络模型，通过深度监督模块学习有效特征，得到训练好的孪生网络模型；将待测图像输入训练好的孪生网络模型中，获得印刷电路板的缺陷位置的二值预测图以解决忽略CAM图的有效语义信息导致的准确性和鲁棒性难以满足自动光学检测的缺陷分割工业要求的问题。