一种光伏短期发电功率组合预测方法、系统、设备及介质

本发明属于光伏预测技术领域，涉及一种光伏短期发电功率组合预测方法、系统、设备及介质，通过采用K‑means++聚类算法将全年数据划分为不同天气场景，可减小因不同天气场景数据差异对模型性能的影响，同时利用聚类评价指标对聚类K值进行合适的取值；采用DBO算法对VMD的分解层数和惩罚参数寻优组合，解决了凭经验选取分解层数的问题，还可避免过分解和欠分解导致模态混叠现象发生，实现自适应分解；对各天气类型的各IMF分量建模，每次建模后采用CPO算法对LSTM网络的隐藏层个数、最大训练次数和最佳初始学习率进行寻优，可实现对不同分量的LSTM参数寻优，增强模型的泛化能力，提高模型预测精准度。