一种轨道交通客运数据处理方法、系统、设备和存储介质

本申请实施例提供一种轨道交通客运数据处理方法、系统、设备和存储介质，涉及轨道交通技术领域。方法包括获取轨道交通原始客流数据，并对原始客流数据进行预处理以构建用于模型输入的客流数据集；构建LSTM神经网络模型，以客流数据集作为模型输入，通过LSTM神经网络模型的LSTM层提取客流数据集中的时间相关性特征，并通过LSTM神经网络模型的全连接层进行客流回归预测，以获取预测客流量矩阵；根据预测客流量矩阵设置客流量上下限阈值，获取实时客流数据，并当实时客流数据不符合客流量上下限阈值时，生成客流量预警信息。通过本申请，有效弥补了传统经验化决策的不足，对于提升轨道交通运营水平具有重要意义。