一种基于多源数据融合的黑土地冷灾监测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的黑土地冷灾监测方法，首先利用遥感图像跟踪监测灾情过程，并确定灾情范围和区域。然后，通过灾情判别模型，结合地面观测数据，识别成灾情况并给出灾情等级。接着，利用灾情预测模型对积雪深度和气温进行预测，并结合判别模型预测未来灾情发展。最后，利用评估模型对灾情损失进行评估。利用数据融合技术提高冷灾检测的准确性和实时性。该方法采用机器学习算法和深度学习技术与数学建模方法对融合数据进行处理和分析，实现对东北黑土地冷灾的快速识别和评估，为农业生产提供有力支持。