储能系统的电池状态估计方法、装置及电子设备

本申请公开了一种储能系统的电池状态估计方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取储能系统中的储能电池在预设时间段的电池运行参数，其中，电池运行参数包括以下至少之一：储能电池的电压、电流和温度；采用神经网络模型对电池运行参数进行状态估计，得到初始电池状态估计值；通过滤波器对初始电池状态估计值进行滤波处理，得到目标电池状态估计值。本申请解决了相关技术中使用传统的储能系统电池状态检测方法的精度较低，无法准确的估计储能系统电池状态的技术问题。