一种基于遥感数据和深度空间注意力网络的边坡固碳量评估方法及系统

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推荐专利
一种基于遥感数据和深度空间注意力网络的边坡固碳量评估方法及系统
申请号:CN202410780297
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118366042B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于遥感数据和深度空间注意力网络的边坡固碳量评估方法及系统,包括:采集包含边坡的第一遥感影像进行预处理,得到第二遥感影像,并进行勾画得到边坡植被真值图;基于第二遥感影像和边坡植被真值图构建边坡植被训练样本库;构建初始边坡植被提取模型,并导入边坡植被样本进行模型训练,优化模型参数得到最终边坡植被提取模型;采集待评估区域的遥感影像,并利用最终边坡植被提取模型对边坡上的植被进行提取,得到待评估边坡植被图像;基于迁移学习对待评估边坡植被图像中的树种类型进行识别,并结合边坡调查数据,得到不同树种的植被信息,根据植被信息得到边坡固碳量的评估结果。本发明达到对航道边坡固碳量进行准确评估的目的。
技术关键词
边坡植被 空间注意力网络 全色遥感影像 编码结构 透过率 解码结构 多光谱遥感影像 卷积特征 校正 图像 机制 分类器 发射率 参数 辐射传输模型 林木 数据
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