摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能控制阀调控方法及其系统,涉及控制阀调控技术领域,包括,集成智能控制阀和相关传感器采集数据,将设备连接至物联网平台;构建支持向量机回归模型进行性能预测,基于支持向量机回归模型的输出,动态调节控制阀;基于传感器采集数据,通过物理测量模型预测控制阀在不同的压力表现并进行测量异常检测,通过健康评分模型评估设备的当前健康状态并进行趋势异常检测。本发明所述方法利用支持向量机回归模型来预测控制阀在不同工作条件下的性能,通过应用核函数和已经优化的模型参数,确保了性能预测的精度和可靠性,动态调节控制阀达到实时控制的效果,且采用了时间依赖的预测误差积分算法使控制更加平滑和稳定。
技术关键词
支持向量机回归模型
调控方法
调节控制阀
传感器
智能网关设备
多维特征向量
模型预测值
误差
动态密钥交换
高斯径向基函数
智能控制阀门
历史采集数据
机器学习库
SVR模型
平台
正则化参数