用户的语音情感预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种用户的语音情感预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测文本；基于预设的BERT模型，根据待预测文本得到位置感知的属性词嵌入向量，并利用预设的两层GCN模型对属性词嵌入向量进行处理得到处理后的属性词嵌入向量；根据待预测文本中每个词的mask值和处理后的属性词嵌入向量得到增强后的属性词嵌入向量，以根据增强后的属性词嵌入向量预测用户的语音情感。由此，通过利用GCN模型结合属性词和观点词的交互信息得到的属性词嵌入向量，对用户的语音情感进行预测，解决了由于无法捕捉属性词与上下文之间的依赖关系，导致情感预测结果的准确性较差的问题，提升用户与车辆的交互体验。