摘要
本发明涉及人工智能技术领域,本申请实施例公开了一种基于大语言模型的交互问答方法,该方法利用记忆单元的思想,构建了一个案例库以存储交互失败案例,通过这些交互失败案例构建提示信息,来快速便捷地矫正大语言模型针对这些交互失败案例中的问题的答复策略。当有新的交互失败情况出现时,只需要更新案例库,不需要对大语言模型行重新训练,从而以极低的成本实现大语言模型的快速矫正。本申请实施例所述的基于大语言模型的交互问答装置同样具有上述有益效果。
技术关键词
大语言模型
案例库
文本
问答方法
数据获取模块
问答装置
矫正
存储程序指令
语义
存储模块
人工智能技术
记忆单元
处理器
策略
可读存储介质
存储器
样本
电子设备
计算机