基于改进YOLOv8s的小麦小穗赤霉病检测方法及系统

本申请涉及农作物病害检测技术领域，提供了一种基于改进YOLOv8s的小麦小穗赤霉病检测方法及系统。该方法中，对YOLOv8s网络结构中的特征提取模块、特征融合模块以及损失函数进行改进，得到改进的OCE‑YOLOv8s模型，对获取的不同光照条件下的小麦小穗赤霉病图像进行预处理，得到训练数据集，对改进的OCE‑YOLOv8s模型进行训练，提高模型对目标区域特征的提取，实现低层特征与高层语义信息的融合，使模型能够提取到更丰富的特征信息；由改进的OCE‑YOLOv8s模型对小麦小穗赤霉病变进行检测，提高模型识别精度，实现对小麦小穗赤霉病的快速、准确识别，为小麦赤霉病小穗检测计数和赤霉病害监测提供支撑。